互联与自动驾驶在匝道入口及交通流下的油耗

　　据外媒报道，为研究互联与自动驾驶车辆的潜在优势，美国橡树岭国家实验室（ORNL）的研究人员研发了一款仿真框架，旨在分析互联与自动驾驶车辆（connected and automated vehicles，CAVs）的局部市场渗透对油耗、出行时间、交通流的影响，并设定了多种（低、中、高）匝道入口处交通流情境。

　　研究人员在一份报告中写道：互联与自动驾驶车辆的数量提升将有助于实现车辆间的通信及协调，有助于稳定交通流，并将油耗降低40%以上，但具体的数值视具体的交通流量而异。

　　ORNL的研究人员创建了该仿真框架，研究互联与自动驾驶车辆的协同配合，或将在入口匝道交通流汇流时提升交通流并降低油耗，还能与人类驾驶员实现交互。

　　该仿真测试结果表明，若想要实现省油目的，须满足以下条件：

　　在所有交通流情况下，互联与自动驾驶车辆的渗透率要达到100%，且

　　当交通流处于低位时，上述车辆处于混合交通模式（mixed traffic）下。

　　相较之下，若想要缩短出行时间，须满足以下要求：

　　所有的车辆均为互联与自动驾驶车辆，且交通流处于高位，且

　　只有上路行驶的互联与自动驾驶车辆所占比例在50%以上，交通流处于中、高位，且处于磨合交通模式下。

　　未来的研究还将探索互联与自动驾驶车辆的各类交通情境下的表现，并确定该类车辆能否间接地影响人类驾驶员所操控车辆的驾驶性能。（本文图片选自greencarcongress.com）