英国高校推自动驾驶新方案 可识别不同路况

　　近年来，以谷歌为首的IT巨头及越来越多的传统车企逐渐加快自动驾驶技术的研发与测试步伐，而零部件供应商也开始推出一系列先进的传感器设备，以满足自动驾驶汽车的需求。

　　就目前而言，市面上多数自动驾驶汽车均配备了雷达和摄像头等传感器，以检测车辆周边环境或者提供实时路况信息。不过得益于计算机运算能力的提升，英国剑桥大学的研究人员正在开发更加实用的解决方案，只需为车辆安装少数摄像头即可让车主轻松实现自动驾驶。

　　新的自动驾驶解决方案即为一款名为“SegNet”的系统，该系统具有成本低的特点且不需要任何GPS连接，无论是白天还是黑夜，其都可以正常工作。一旦SegNet系统启动，其便可以临时接管汽车的基本操作，这一功能与部分车辆的自动驾驶功能类似。

　　SegNet系统还可以识别道路、建筑物、电线杆、路牌、行人和骑行者等12类标注。其可以保持实时工作状态并可以在较短时间内对各种新图像进行评估，精确度高达90%。

　　不过SegNet系统开发者也指出，自动驾驶汽车若想充分发挥各项优势尚需时日。目前，仅一些驾驶员辅助系统（ADAS）条件较为成熟。

　　此前，不少厂商已经推出了前视/360度全景摄像头以及雷达/激光雷达传感器。此次开发的SegNet系统同样也采用了部分摄像头，尽管目前SegNet系统无法直接用于自动驾驶汽车中，不过其依然可以完成准确定位，并识别出车辆周边物体，这正是真正实现自动驾驶的关键。